|
针对时空信息处理研究的核心理论问题，重点研究时空大数据(STBD)的类脑智能(BII)模型、跨媒体类脑感知计算模型、人机混合类脑智能模型、群体协同系统的类脑智能模型、自主系统类脑智能与协同决策，以及类脑机器学习等时空信息处理相关的科学理论。本方向的研究内容包括如下四个方面：
（1）媒体神经认知计算理论
（2）跨模态类脑计算模型
（3）时空信息提取的类脑智能模型
（4）遥感应用知识图谱理论研究
|
|
|
利用时空大数据的类脑智能模型，探索和设计遥感时空信息的智能提取算法。本研究重点探索如何利用深度学习、认知计算和强化学习等类脑计算方法，解决遥感时空信息的显著性计算、感知特征处理、层次增量记忆、情感强化学习等智能信息提取的核心算法。该研究主要从五个方面展开：
（1）目标分类与识别算法研究
（2）遥感大数据并行计算处理算法研究
（3）遥感应用领域知识与可视化算法研究
（4）遥感信息共享与主动服务技术
（5）高精度土地利用智能分类算法研究
|
|
|
以城市遥感信息提取和无人自主系统的行业应用为背景，研发遥感信息产品的高性能生产过程，开展基于多核异构和高性能服务器集群等并行计算技术，对计算资源、数据资源和计算任务进行合理调度，实现遥感目标信息分类与识别(TCR)的高性能处理。基于遥感时空大数据高性能计算平台获取或生产的各种遥感信息产品，为省、市、县、乡不同级别的政府部门，提供管辖区域内关于农业、土地、城市、交通等多维度的信息，使管理部门能够及时掌握土地资源利用、城市发展等相关动态信息。本研究方向具体包括以下六个方面内容：
（1）遥感信息系统的软件体系结构研究
（2）遥感大数据高效能信息处理平台研发
（3）遥感产品集成与共享系统研发
（4）数字地球研发
（5）无人自主系统云计算与服务平台研究
（6）无人自主系统智能嵌入式平台研究
|
|